随着大型语言模型（LLM）规模和复杂性的持续增长，高效推理的重要性日益凸显。KV（键值）缓存与分页注意力是两种优化LLM推理的关键技术。本文将深入剖析这些概念，阐述其重要性，并探讨它们在仅解码器（decoder-only）模型中的工作原理。 冗余计算 ...

近日，DeepSeek发布了一项名为NSA（原生稀疏注意力，NativeSparseAttention）的算法创新，引发了AI领域的广泛关注。这项技术在Transformer架构的核心环节——注意力机制（Attention）上进行了深度优化，不仅在效 ...

近年来，人工智能技术的迅猛发展引发了学术界与产业界的广泛关注。其中，DeepSeek发布的NSA（原生稀疏注意力）算法为Transformer架构的Attention环节带来了显著的优化，尤其在训练速度和解码效率上，显示出与传统Full Attention的强大竞争力。NSA不仅在效果上与Full Attention持平，甚至在某些场景下表现出色，关键在于其利用稀疏KV（键值）的方法实现了速度提升 ...

TRIL shares surged to ₹405, locked at the 5% upper circuit limit, following a ₹166.45 crore order. The company reported a 52% ...

According to sources, there are about 6,000 distribution transformers of different categories from 16KV to 500 KV in Madurai district. Of these, about 3,000 of them are 100 KV transformers.