近日，亚马逊云科技官方宣布，DeepSeek-R1模型正式在AWS平台上线，此举无疑为AI领域带来了更多的发展机遇与挑战。回顾不久前的AWS re:Invent大会，亚马逊首席执行官Andy Jassy分享了在部署接近1000个生成式AI应用中的经验 ...

在利润方面，自动化很可能成为最有可能提高公司效率和提高利润率的领域。亚马逊正在加倍投入机器人技术用于仓库运营。据该公司称，正在测试新机器人技术的什里夫波特配送中心在成本节约方面表现出显著的改善。鉴于零售业的低利润率，削减配送成本可能会对该部门的业绩产 ...

用户还可以通过AWS Trainium和AWS Inferentia，在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)或Amazon SageMaker AI上以经济高效的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。 借助AWS平台 ...

此外，您还可以使用AWS Trainium和AWS Inferentia通过Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)或 Amazon SageMaker AI以经济高效的方式部署 DeepSeek-R1-Distill 模型。

黄仁勋在公众场合一贯谦逊节制，但也偶露峥嵘，那一次，他可能实在是忍受不了发问人对英伟达竞争态势的质疑，语调有些“浪”了。他口中所谓的竞争对手，乍一看上去说的是AMD或者英特尔，但仔细品味，是说给另一个领域的竞争对手听的，即ASIC（专用芯片）的战场。

「春节期间,一匹黑马悄然崛起——AI模型公司DeepSeek一跃成为国内外科技圈的焦点。不同于娱乐性质的扭秧歌机器人,这家公司凭借其强大的AI模型能力,正在为企业和个人用户带来实质性的价值。本文将为您详细介绍DeepSeek模型的企业应用现状,并提供完整的使用指南。」DeepSeek官方渠道DeepSeek全称杭州深度求索人工智能基础技术 ...

DeepSeek 的成功让人们思考，是否真的需要数十亿美元的计算才能赢得人工智能竞赛。传统观点认为，大型科技公司将主宰人工智能的下一步，仅仅是因为它有足够消耗的「闲钱」。现在，看起来大型科技公司只是在烧钱。计算出这些模型的实际成本有点棘手，由于制裁，DeepSeek 可能「无法诚实地说出它拥有什么类型的 GPU 和多少个 GPU」。

多样化的芯片选择是AWS的独特卖点 在竞争中，AWS 通过强调为客户提供最广泛的芯片选择的承诺，找到了独特的卖点。 这包括 CPU、GPU 以及 Trainium 和 Inferentia 等定制芯片，这是 AWS 在市场上脱颖而出的一个显着因素。 Anthropic 与 AWS 的合作伙伴关系使在 AWS 上运行 ...

DeepSeek的成功也表明，未来表现最好的模型将是开源的，对客户和AI开发者都有利的，有助于实现AI的大众化。而国内外企业纷纷接入DeepSeek大模型，热衷于用DeepSeek R1等开源模型取代OpenAI等昂贵的封闭大模型。

此外还可以使用AWS Trainium和AWS Inferentia通过Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 或Amazon SageMaker AI以经济高效的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。 昨天 ...