智通财经APP获悉，Canalys发文称，2024年第四季度，全球云基础设施服务支出同比增长20%，达到860亿美元。2024年全年，云支出同比增长20%，从2023年的2677亿美元增至2024年的3213亿美元。AI模型的快速扩展成为这一增长的核 ...

2024年第四季度，全球云基础设施服务支出同比增长20%，达到860亿美元。2024年全年，云支出同比增长20%，从2023年的2677亿美元增至2024年的3213亿美元。AI模型的快速扩展成为这一增长的核心驱动力，加速了云计算的普及。到2024年 ...

近日，亚马逊云科技官方宣布，DeepSeek-R1模型正式在AWS平台上线，此举无疑为AI领域带来了更多的发展机遇与挑战。回顾不久前的AWS re:Invent大会，亚马逊首席执行官Andy Jassy分享了在部署接近1000个生成式AI应用中的经验 ...

在利润方面，自动化很可能成为最有可能提高公司效率和提高利润率的领域。亚马逊正在加倍投入机器人技术用于仓库运营。据该公司称，正在测试新机器人技术的什里夫波特配送中心在成本节约方面表现出显著的改善。鉴于零售业的低利润率，削减配送成本可能会对该部门的业绩产 ...

【导读】 近日，斯坦福、UC伯克利等多机构联手发布了开源推理新SOTA——OpenThinker-32B，性能直逼DeepSeek-R1-32B。其成功秘诀在于数据规模化、严格验证和模型扩展。

OpenThinker-32B采用大规模数据验证和模型规模扩展，仅用少量数据便达到SOTA级别，为AI社区提供宝贵资源和启示。其开源行为引发社区关注和讨论，为强化学习研究提供新思路。在性能评估中表现出色，有望推动深度学习新篇章。

就在刚刚，来自斯坦福、UC 伯克利、华盛顿大学等机构联手发布了一款 SOTA 级推理模型 —— OpenThinker-32B ，并同时开源了高达 114k 的训练数据。 由此得到的 OpenThinker-32B，在数学、代码和科学等多个基准测试中 ...

用户还可以通过AWS Trainium和AWS Inferentia，在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)或Amazon SageMaker AI上以经济高效的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。 借助AWS平台 ...

在AI领域的一场激烈较量中，斯坦福大学、UC伯克利及华盛顿大学的研究团队联手发布的开源推理模型OpenThinker-32B如同一股清流，直逼DeepSeek-R1-32B，同时在性能上碾压了李飞飞团队的s1和s1.1。令人惊讶的是，OpenThinker-32B仅使用了114,000个样本的数据集，便成功与使用800,000个数据的DeepSeek-R1匹敌，真可谓是以小博大，智慧与数据的完美结 ...

亚马逊（AMZN）在第四财季展现了卓越的财务实力，收入和盈利均超过了分析师的普遍预期。收入同比增长10.5%至1878亿美元，高于华尔街1873亿美元的目标。调整后的每股收益增长86%至1.86美元，远高于普遍预期的1.49美元。