谷歌团队发布LLM硬核技术教科书，从「系统视图」揭秘LLM Scaling的神秘面纱。Jeff Dean强调书中藏着谷歌最强AI模型Gemini训练的更多信息。 由于深度学习的「黑箱」本性，从业者自我调侃道： ...

在日常AI开发工作中，我们经常遇到这些挑战：• 模型训练耗时太长，一个简单的微调要等好几天• 显存占用过大，普通显卡难以承受• 训练成本高昂，云服务 ...

PANews 2月21日消息，潘渡基金发布研报《去中心化AI因Deepseek而变》，其中指出去中心化的AI叙事正在不断重塑，Web3 AI公司能够专注于复制 DeepSeek ...

利用DPPA通过Mitsunobu反应取代羟基合成叠氮化物的文章（点击：），但 Mitsunobu反应会生成大量的副产物，不易纯化。下面介绍一种可以得到相同产物的方法，利用DPPA和DBU，可以取代羟基得到构型翻转的叠氮化物，此反应生成副产物 ...

#真财实料#【美国投资经理：美国加征油气关税加重消费者负担】美国总统特朗普近期表示，预计将在2月18日左右对石油和天然气相关产品征收关税。美国投资顾问公司Gradient Investments投资经理Tyler ...

今天，MoBA 的一位主要研发同学 Andrew Lu 在知乎发帖，自述研发过程的三次踩坑，他称为 “三入思过崖”。他在知乎的签名是“新晋 LLM 训练师”。 注意力机制之所以重要，是因为它是当前大语言模型（LLM）的核心机制。回到 2017 年 6 ...

总的来看，思泉新材在AI领域的散热技术布局不仅展现出其自身的创新能力与市场应变能力，也为行业的可持续发展提供了支撑。通过不断技术迭代与产品创新，思泉新材正全力以赴迎接AI时代的挑战与机遇。 在未来，随着AI技术的进一步普及，散热技术的创新将继续为助力设备高效运作与信息技术的蓬勃发展提供重要保障。

作者：answer论文原文链接: https://arxiv.org/pdf/2501.12948作者原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/205302041461、Approach先前的大型语言模型（LLMs）相关的很多工作里都依赖大量的人工标注的数据去提升模型性能。但在Deep Seek R1这篇论文中指出：模型的推理能力（reasoning capabiliti ...

China has built over 30,000 basic-level smart factories, 1,200 advanced-level and 230 excellence-level smart factories, ...

未来，中国白酒或将在保留传统韵味的同时，进化出可计算、可溯源、可定制的“科技酒体”。当传统窖池的微生物群落与人工智能的算法脉搏共振，中国白酒的下一口醇香，将浸润着这个时代最硬核的科技回甘。

本文探讨了 AI 技术如何改变体育娱乐行业的收入模式。通过整合海量用户数据,AI 驱动的平台能够为体育组织提供精准的消费者洞察,优化票务管理和场馆分析,从而提升粉丝互动和收入策略。文章以 Elevate 公司新推出的 EPIC 平台为例,详细介绍了 ...

为解决难以推断S. aureus宿主物种和跨物种传播的问题，广东药科大学研究人员开展相关基因组研究。结果发现特定 k-mers，构建出精准模型。该研究为防控S. aureus跨物种传播提供新思路，强烈推荐科研读者阅读。