Google DeepMind发布两款基于Gemini 2.0的人工智能（AI）模型，分别为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，标志着AI在现实世界的应用迈进新阶段。这两款模型不仅能够理解及回应语言、图像和视频等资讯 ...

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

谷歌DeepMind推出了Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER两款AI模型，基于Gemini 2.0打造，这对「机器人大脑」在泛化能力、交互性和灵巧性上全面突破，让机器人能理解复杂环境、执行精细任务，甚至适配各种形态。

周三，Google DeepMind 宣布推出两款新的机器人控制 AI 模型：Gemini Robotics 和 Gemini ...

Industry projections indicate explosive growth, with China's humanoid robot market expected to reach 5.3 billion yuan (about 739 million U.S. dollars) by 2025. This figure is set to skyrocket to 75 ...

图片来源：GoogleGoogle DeepMind，谷歌的人工智能研究实验室，于3月12日宣布推出名为 Gemini Robotics 的新 AI 模型，旨在使现实世界的机器能够与物体互动、导航环境等。DeepMind ...

人工智能正迅速渗透到几乎所有你能想到的科技领域，而谷歌的 Gemini站在最前沿。 这家科技巨头在推出搜索的 “AI模式”和 Gemini 日历集成后，似乎正在推出新的 “圈选搜索”调整。但相比之下，其 DeepMind AI 团队目标更为宏大。

Gemini Robotics-ER可以与机器人原有的安全控制器进行交互，判断潜在动作的安全性，并生成合适的响应. 此外，谷歌还发布了一个新的数据集ASIMOV，以评估和提升具身AI和机器人的语义安全性。他们还与内外部专家、政策制定者以及责任与安全委员会紧密合作，确保Gemini Robotics的发展符合伦理和安全标准。

操作太丝滑了！谷歌AI让机器人具备＂微操黑科技＂,机器人,人工智能,谷歌,robotics,人形,真实世界 ...

谷歌 DeepMind 的研究员 Vikas Sindhwani 表示，公司正在开发一种“分层安全策略”，并称 Gemini Robotics-ER 模型已被训练用于评估在特定情况下某个动作是否安全。公司还发布了新的基准和框架，推动 AI 领域的安全研究。据IT之家了解，去年，谷歌 DeepMind 推出了“机器人宪法” ，这是一套受艾萨克・阿西莫夫启发的机器人行为规范。

Google旗下DeepMind昨日（12日）发布全新AI模型，利用其Gemini 2.0语言模型，专门训练用于控制机器人的模型，名为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。据悉该AI模型能让机器人更适应复杂环境，完成各种高难度任务，环境适应力、指令理解能力、操作弹性都大大提升。

为使AI在实体世界对人类有所帮助，Google DeepMind推出2款以Gemini 2.0为基础的全新模型──Gemini Robotics、Gemini Robotics-ER，为新一代机器人创建基础。 Gemini ...