本文约6,000字,建议收藏阅读 作者 | 北湾南巷出品 | 芯片技术与工艺DeepSeek 是近年来在人工智能(AI)领域崭露头角的大模型之一,专注于自然语言处理(NLP)与生成式 AI(AIGC)。其核心目标是优化 AI ...
近日,亚马逊云科技官方宣布,DeepSeek-R1模型正式在AWS平台上线,此举无疑为AI领域带来了更多的发展机遇与挑战。回顾不久前的AWS re:Invent大会,亚马逊首席执行官Andy Jassy分享了在部署接近1000个生成式AI应用中的经验 ...
在利润方面,自动化很可能成为最有可能提高公司效率和提高利润率的领域。亚马逊正在加倍投入机器人技术用于仓库运营。据该公司称,正在测试新机器人技术的什里夫波特配送中心在成本节约方面表现出显著的改善。鉴于零售业的低利润率,削减配送成本可能会对该部门的业绩产 ...
用户还可以通过AWS Trainium和AWS Inferentia,在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)或Amazon SageMaker AI上以经济高效的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。 借助AWS平台 ...
此外,您还可以使用AWS Trainium和AWS Inferentia通过Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)或 Amazon SageMaker AI以经济高效的方式部署 DeepSeek-R1-Distill 模型。
DeepSeek 的成功让人们思考,是否真的需要数十亿美元的计算才能赢得人工智能竞赛。传统观点认为,大型科技公司将主宰人工智能的下一步,仅仅是因为它有足够消耗的「闲钱」。现在,看起来大型科技公司只是在烧钱。计算出这些模型的实际成本有点棘手,由于制裁,DeepSeek 可能「无法诚实地说出它拥有什么类型的 GPU 和多少个 GPU」。
多样化的芯片选择是AWS的独特卖点 在竞争中,AWS 通过强调为客户提供最广泛的芯片选择的承诺,找到了独特的卖点。 这包括 CPU、GPU 以及 Trainium 和 Inferentia 等定制芯片,这是 AWS 在市场上脱颖而出的一个显着因素。 Anthropic 与 AWS 的合作伙伴关系使在 AWS 上运行 ...
DeepSeek的成功也表明,未来表现最好的模型将是开源的,对客户和AI开发者都有利的,有助于实现AI的大众化。而国内外企业纷纷接入DeepSeek大模型,热衷于用DeepSeek R1等开源模型取代OpenAI等昂贵的封闭大模型。
此外还可以使用AWS Trainium和AWS Inferentia通过Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 或Amazon SageMaker AI以经济高效的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。 昨天 ...
虽然DeepSeek遭遇欧美企业及政府对其安全性、隐私问题的质疑,但各大巨头已经开始快速拥抱Deep Seek带来的新变化。英伟达、英特尔、亚马逊、微软、AMD、Cerebras等纷纷在自家产品中接入了Deep Seek。
“即使我们竞争对手的产品免费给到客户,我们还是比他们要便宜。” 在2024年3月份SIEPR 经济峰会的主题演讲中,英伟达CEO黄仁勋这样回答斯坦福 ...
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