什么是「类脑芯片」？相比于一般芯片，它有什么优势？ - 知乎
二 创新：群雄割据的类脑芯片时代。 三 希望：迈向通用人工智能和下一代ai的可能性？ 四 反思：不对，好像有些不对，我们的“反向传播”算法和“基元操作”在哪里？ 五 机会：大模型和人形机器人时代下的类脑芯片机遇。-----
什么是「类脑芯片」？相比于一般芯片，它有什么优势？ - 知乎
我“门”有幸邀请到他山科技CEO—孙滕谌来到将门TechBeat，为我们带来Talk“分布式类脑芯片技术及其典型应用场景：泛在机器触觉”。 本次Talk主要介绍了类脑芯片技术的应用发展趋势、典型应用场景，以及分布式类脑技术在泛在机器触觉领域应用的优势与挑战。
类脑芯片 - 知乎
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脑芯片技术简介本文整理自2022全球闪存峰会-类脑计算应用论坛上，灵汐科技副总经理何伟博士的演讲 《类脑芯片技术简介》 。 人工智能背景介绍挑战随着互联网深入到生活和工作的方方面面，每时每刻都在产生大量的数据。
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或许，类脑芯片的单个计算单元就不应该是脉冲神经元！？ 事件相机是目前为止类脑芯片商业化最成功的技术，一个原因是它从大脑启发到的是一个完整的清晰的处理机制，而不是简单的表象。另一个原因是这种机制的确来带的具有很高价值的技术特点。
知乎盐选 | 5.2 类脑芯片的实现
类脑芯片可以使用模拟电路设计来实现 pe 和存储器，这可以根据不同的目标应用和所需的性能指标来选择。 神经形态计算的目标是仿真精确的生物启发式神经元计算，达到比深度学习 AI 芯片更低的成本、更低的功率或更高的精度。
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类脑芯片的实现方式，可以是数字（如Intel的Loihi、IBM的trueNorth；企业界主流）的，也可以是数模混合（AER脉冲通信仍需要数字路由，所以还会保留数字部分；计算环节，可以使用模拟；学术界喜欢）的，其中后者更适合是做科研，难以大规模…
知乎盐选 | 5.4 类脑芯片的例子及最新发展
本节将介绍一些最早开发的类脑芯片：动态视觉传感器（Dynamic Vision Sensor，DVS），著名的大型架构 TrueNorth、Neurogrid、BrainScaleS、Loihi 和 SpiNNaker 芯片及 2019 年刚发布的 DYNAP-CNN 芯片。这些芯片采用了不同的特性来模拟 SNN，有的使用数字电路，有的采用了模 …
知存科技是基于flash，灵汐科技的芯片是基于什么？存算一体是否 …
存算一体算是类脑芯片的一种吧。 灵汐的技术主要来源于清华施路平老师的团队，依靠的是架构创新，把类脑的脉冲神经网络与常见的人工神经网络融合在一起，使芯片的通用性更强。
如何评价浙江大学发布的全球神经元规模最大的类脑计算机？类脑 …
至于题主补充的”首款支持脉冲神经网络（snn）“的类脑芯片，原文提到用了“792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片”，所有我猜这个： 这是个可以跑SNN的采用存内计算结构（或者借鉴了存内计算模式）的计算机。