通俗地解释迭代和递归的区别？ - 知乎
迭代（iteration）是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。
期望迭代法则具体指的是什么？ - 知乎
期望迭代法则 (Law of Iterated Expectation) 是概率论中的一个极为重要的工具，并且在计量经济学中有着广泛的应用。本文将分为三个部分详细讲解期望迭代法则的原理和应用。 首先，我们将复习必要的基础知识，阐述随机变量及概率分布相关的核心概念。
Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代有什么优缺点？ - 知乎
Jacobi 迭代. 优点. 算法易于实现：Jacobi 迭代的计算过程是完全并行的，每次迭代时的新解仅依赖上一轮的解，所有变量可以同时更新。因此，特别适合在并行计算中实现。 容易分析收敛性：Jacobi 迭代方式具有简单的数学特性，理论分析和实践操作都相对直观。
怎么快速理解枚举、遍历、迭代、循环？ - 知乎
迭代. 果园里有苹果树、桃树、梨树、橘子树、柿子树，也有荠菜、甜菜、韭菜、洋葱、萝卜。一一列举出果树或野菜就是迭代，果树或野菜就是需要迭代的对象，列举人员就是迭代器。 特点：有序、每棵树或野菜都有一次机会。 循环
优化算法的一次迭代可以等价于神经网络的一层吗？ - 知乎
如果仅仅考虑“每一次迭代能否展开为网络中的一层”，deep unfolding这篇文章就是这么干的： Model-Based Inspiration of Novel Deep Architectures. 基本思路就是把每次迭代中更新的参数作为网络中一层的待优化参数，然后通过基本的backpropagation去更新。
请问卡西欧991计算器怎么计算高斯赛德尔迭代式？ - 知乎
谢邀。 这个问题是一位群友在我们群里面提问的，当时我们也讨论出了一个非常完美的解决方案。
LSTM多步预测中如何进行迭代输出？ - 知乎
Q1：使用每步预测的B，加入到原始序列中，但是在进行第二次迭代的时候，B取23h的实际值+1h预测值，请问A是要用实际值吗？ A1：A不能用实际值。 一：如果A使用实际值而B用预测值进行迭代，则迭代没有意义，既然可以知道A的实际值，B的实际值为什么不能知道呢？
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迭代 - 知乎
迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。 重复执行一系列运算步骤，从前面的量依次求出后面的量的过程。
如何通俗易懂的理解数值分析中的迭代算法？ - 知乎
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