陈巍：特斯拉Dojo芯片架构全面分析（超越GPGPU？） 收录于《 …
一个特斯拉 Dojo芯片 训练模组可以达到6组GPU服务器的性能，成本却少于单组GPU服务器。单台Dojo服务器算力甚至达到了54PFLOPS。只用 4 个 Dojo 机柜就能取代由 4000 颗 GPU 组 …
【芯片论文】Tesla超级计算机DOJO微架构 - 知乎 - 知乎专栏
特斯拉制造的dojo系统是一种针对机器学习培训应用的可扩展解决方案。 它基于D1定制计算芯片，该芯片将354个独立处理器封装在一起，产生362 TFLOPS的计算和440MB的内部静态随机 …
特斯拉Dojo架构大解析——道场微架构 - Hot Chips 34 - 哔哩哔哩
除了核心之外，特斯拉还通过专门为大规模部署设计Dojo芯片来节省模具区域。 物理实现 缩小后，道场内核在一个非常大的645毫米2模具上实现，称为D1。
Tesla Dojo训练芯片，采用 什么独特封装和技术设计？
2021年8月29日 · 在芯片上，Tesla拥有惊人的10TBps定向带宽，但这个数字在实际工作负载中意义不大。与 Tenstorrent 相比，特斯拉的一大优势是芯片之间的带宽明显更高。576 个 …
关于特斯拉Dojo芯片的一些疑问 - 观察者网风闻社区
2021年8月26日 · 这354个功能单元的全芯片可达到BF16或CFP8的362 TFlops和FP32的22.6 TFlops。 它总共有645mm²和500亿个晶体管。 每个芯片都有惊人的400W TDP，这意味着功 …
特斯拉 今天发布了 Dojo 超级 计算机 芯片，名为「D1」。单个芯片算力为 362 TFLOPS，25 个芯片 …
2021年8月21日 · 特斯拉 今天发布了 Dojo 超级 计算机 芯片，名为「D1」。 单个芯片算力为 362 TFLOPS，25 个芯片为一组，组成一个训练模块。 算力可以达到 9 PFLOPS，接口带宽为 36 …
Tesla 的 Ex 级计算机 DOJO 的微架构,IEEE Micro - X-MOL
它基于 d1 定制计算芯片，该芯片将 354 个独立处理器组合在一起，从而产生 362 tflops 的计算能力和 440 mb 的内部静态随机存取存储器存储。 在保持完全可编程性的同时，DOJO 强调资 …
Dojo芯片细节发布！特斯拉ExaPOD将炼成「全球最快AI计算机」
该芯片具有 cpu 级别的计算能力和灵活性， i/o 带宽是网络芯片的2倍 。 处理能力达到 每秒 1024 亿次 。 单芯片 BF16 精度下的算力高达362 TOPs，FP32算力则为22.6 TOPs。
500亿晶体管，Dojo芯片细节发布！特斯拉ExaPOD将炼成「全球最 …
该芯片具有 cpu 级别的计算能力和灵活性， i/o 带宽是网络芯片的2倍。 处理能力达到每秒 1024 亿次。 单芯片 BF16 精度下的算力高达362 TOPs，FP32算力则为22.6 TOPs。
运算性能突破360 TFLOPS，特斯拉展示全自动驾驶汽车AI训练芯片Dojo …
2021年8月30日 · 由354个训练节点所组成的D1模块芯片，其运算力更一举达到362 TFLOPS（每秒1万亿次浮点运算），若以目前市面已知的ML芯片 (TPU v3、GPU（HBM-Links互联）或其 …