Tailwind CSS 教程 - 菜鸟教程
Tailwind CSS 教程 Tailwind CSS 是一个开放源代码 CSS 框架。 Tailwind CSS 是一个功能丰富的、实用性优先的 CSS 框架，用于快速构建定制的设计。 Tailwind CSS 由 Adam Wathan 和 Jonathan Reinink 于 2017 年创建，并于 2018 年发布。 Tailwind CSS 的核心理念是提供大量的工具类（utility classes），这些类可以直..
决策树（Decision Tree） - 菜鸟教程
决策树（Decision Tree）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。 决策树通过树状结构来表示决策过程，每个内部节点代表一个特征或属性的测试，每个分支代表测试的结果，每个叶节点代表一个类别或值。
pip 使用国内镜像源 - 菜鸟教程
默认情况下 pip 使用的是国外的镜像，在下载的时候速度非常慢，本文我们介绍使用国内清华大学的源，地址为： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 我们可以直接在 pip 命令中使用 -i 参数来指定镜像地址，例如： pip3 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 以上命令使用清华镜像源安装 numpy 包。
Pandas 数据可视化 - 菜鸟教程
Pandas 数据可视化 数据可视化是数据分析中的重要环节，它帮助我们更好地理解和解释数据的模式、趋势和关系。通过图形、图表等形式，数据可视化将复杂的数字和统计信息转化为易于理解的图像，从而便于做出决策。Pandas 提供了与 Matplotlib 和 Seaborn 等可视化库的集成，使得数据的可视化变得简单 ...
机器学习算法 - 菜鸟教程
监督学习算法：线性回归（Linear Regression）：用于回归任务，预测连续的数值。逻辑回归（Logistic Regression）：用于二分类任务，预测类别。支持向量机（SVM）：用于分类任务，构建超平面进行分类。决策树（Decision Tree）：基于树状结构进行决策的分类或回归方法。
Linux ls命令 | 菜鸟教程
Linux ls 命令 Linux 命令大全 Linux ls（英文全拼： list directory contents）命令用于显示指定工作目录下之内容（列出目前工作目录所含的文件及子目录)。 语法 ls [-alrtAFR] [name...] 参数 : -a 显示所有文件及目录 (. 开头的隐藏文件也会列出) -d 只列出目录（不递归列出目录内的文件）。
OpenCV 图像轮廓检测 - 菜鸟教程
cv2.RETR_TREE: 检测所有轮廓，并建立完整的层次结构。 method: 轮廓近似方法，常用的有： cv2.CHAIN_APPROX_NONE: 存储所有的轮廓点。 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE: 压缩水平、垂直和对角线段，只保留端点。 contours: 输出的轮廓列表，每个轮廓是一个点集。 hierarchy: 输出 …
1.1 Verilog 教程 - 菜鸟教程
Verilog HDL（简称 Verilog ）是一种硬件描述语言，用于数字电路的系统设计。可对算法级、门级、开关级等多种抽象设计层次进行建模。 Verilog 继承了 C 语言的多种操作符和结构，与另一种硬件描述语言 VHDL 相比，语法不是很严格，代码更加简洁，更容易上手。
Python 基础教程 - 菜鸟教程
Python 基础教程 Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。 像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议。 官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。
Sklearn 机器学习模型 - 菜鸟教程
决策树与随机森林（Decision Tree & Random Forest） 决策树是一种树形结构的分类模型，通过对数据进行分裂，最终将数据划分到不同的类别。随机森林则是通过构建多棵决策树，并通过投票或平均来决定最终的预测结果。